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摘要:
对智能群体(swarm)跟踪领航者(1eader)进行了研究.提出了一个混杂控制方法,使智能群体中各个智能体的运动状态渐近地收敛到时变的参考轨迹.用图论模型表示智能体之间的相互作用或通信关系,基于异构的智能群体,建立了动态的有向网络模型.运用矩阵分析法及传统的控制理论进行了稳定性分析,从理论上证明了系统的跟踪误差渐近收敛到零.给出了智能群体跟踪时变参考轨迹及到达集合点(rendezvous)的计算机仿真示例,仿真结果证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 异构智能群体跟踪控制
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 跟踪控制 智能群体 有向网络 一致性问题 集合点
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP24
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蹇继贵 三峡大学非线性与复杂系统研究所 35 131 5.0 10.0
2 俞辉 三峡大学非线性与复杂系统研究所 19 197 7.0 14.0
3 吴正平 三峡大学电气信息学院 27 91 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪控制
智能群体
有向网络
一致性问题
集合点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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