原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对动态环境下多机器人形成动态目标队形的问题,提出一种基于粒子群算法的新方法作为多机器人快速编队的智能算法.该算法引入了贪婪机制,加快了收敛速度;同时为了防止贪婪机制陷入局部最小值,通过定义两个概率实现智能交换:一个概率表示"中心靠拢",另一个表示"区域覆盖".仿真结果表明,该算法能有效形成动态目标队形.而且该算法能够解决离散变量问题,具有广阔的应用领域.
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文献信息
篇名 基于群体智能策略的编队控制
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 移动机器人 动态环境 队形向量
年,卷(期) 2006,(26) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.26.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱云龙 辽宁省沈阳市中国科学院沈阳自动化研究所 1 4 1.0 1.0
2 南琳 辽宁省沈阳市中国科学院沈阳自动化研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
动态环境
队形向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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