基于复数小波域的多聚焦图像融合

• 作者: 孙巍 王楠 王珂 袁国良
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 Q-shift DT-CWT 邻域梯度 模值 一致性校验
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 951-957
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4914字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于Q-shift双树复数小波变换的图像融合方法,该方法利用Q-shift双树复数小波变换对图像进行分解,根据低、高频系数相关性的特点,采用邻域梯度取大和"合成图像模值取大"相结合的融合方法对低、高频系数分别进行融合,并对高频融合结果进行"一致性"校验.实验表明,本文算法具有优于基于小波变换方法的性能.由于Q-shift双树复数小波近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此能够有效地避免空间域融合算法存在的对比度低、块效应等问题以及基于小波变换融合算法存在的"伪影"和"振铃效应".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙巍	吉林大学通信工程学院	126	1023	17.0	27.0
2	王珂	吉林大学通信工程学院	129	1181	19.0	30.0
3	袁国良	上海海事大学信息工程学院	32	276	9.0	15.0
4	王楠	吉林大学通信工程学院	73	329	11.0	15.0