基于信息熵的多传感器数据的融合方法

• 作者: 万树平 潘鹏
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 熵 智能仪表
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 64-65,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.05.021

摘要

针对多只传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,利用信息理论中的信息熵,提出了一种新的多传感器数据的融合方法.该方法以最小化各传感器测量数据的信息熵之和为目标函数,通过求解极值问题,得到了多传感器数据的融合结果.可以较好地避免受主观因素影响的关系矩阵,充分利用实验数据,防止有效数据的丢失.该算法简洁稳定,可用于提高智能仪表的测量准确度和改善智能仪表的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0
2	潘鹏		1	7	1.0	1.0