基于aiNet聚类和免疫遗传算法的RBF网络

• 作者: 徐春鸽
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: aiNet 人工免疫聚类 免疫遗传算法 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2008.08.005

摘要

本文通过aiNet人T免疫网络聚类算法对输入数据集合自适应地确定RBF神经网络隐层中心的数量和初始位置,通过自体免疫遗传算法来训练RBF网络,获得全局最优.最后将本文方法应用到隧洞围岩分类中进行仿真,仿真结果表明该RBF神经网络不仅计算量小,而且精度高,具有很好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春鸽	广东培正学院计算机信息系图形图像教研室	4	2	1.0	1.0