基于网络学习行为诊断技术的研究

• 作者: 刘秀敏 张量 项洁
• 来源期刊: 计算机时代
• 学科: 工学
• 关键词: 网络学习 行为诊断 解决策略 诊断模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机教育
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8228.2008.06.031

摘要

随着网络学习方法的日渐普及,网络学习行为诊断已经成为当前教学研究领域的一个重要内容.有效地诊断学生在网络学习中的学习行为具有非常重要的实际意义,它对于教师提供学习指导、监控教学过程以及提高学习效率都起着十分重要的作用.模式识别、数据挖掘等人工智能技术目前是该领域的主要研究方法.文章总结了国内外研究的进展,结合多年的实践,介绍了网络学习行为诊断中的一些模型和技术,为这一新颖研究内容提供了一些有价值的解决方案和策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项洁	杭州师范大学信息科学与工程学院	9	36	3.0	6.0
2	张量	杭州师范大学信息科学与工程学院	23	351	8.0	18.0
3	刘秀敏	杭州师范大学信息科学与工程学院	4	29	3.0	4.0