蚁群聚类在径流影响因素时间序列分析中的应用

• 作者: 吴建华 赵雪花 黄强
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流变化 聚类分析 蚁群算法 影响因素
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: P333.1
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.02.004

摘要

灰关联分析表明,黄河上游贵德站年降雨量、太阳黑子相对数以及人类活动干扰度对贵德站年径流都有较大的影响.为此,提出了一种新的基于蚁群的聚类分析方法,对贵德站年降雨量、太阳黑子相对数以及人类活动干扰度所组成的多维时间序列进行聚类分析.分析结果显示.此序列具有9～12年和2～3年的周期.根据相似性搜索原理,由此可推测出贵德站年径流序列也具有9～12年和2～3年的周期,从而实现了由影响因素的综合变化规律推求径流变化规律的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	吴建华	太原理工大学水利科学与工程学院	106	352	8.0	13.0
3	赵雪花	太原理工大学水利科学与工程学院	63	259	9.0	13.0