基于改进VQ算法的说话人识别

• 作者: LI Guo-yong 王珺 马静
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 说话人识别 去空胞腔分裂法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 74-75,78
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.04.028

摘要

介绍了基于改进矢量量化(VQ)方法的说话人识别系统.该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进,并提出了一种去空胞腔分裂法的优化算法.实验证明,此优化算法减少了矢量量化失真,同时改善了量化的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马静	太原理工大学信息工程学院	4	20	2.0	4.0
2	LI Guo-yong		1	3	1.0	1.0
3	王珺	太原理工大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0