一种分布式全局频繁闭项目集快速挖掘更新算法

• 作者: 倪巍伟 宋余庆 宋顺林 朱玉全 桂长青 陈健美
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分布式数据库 频繁闭项目集 全局频繁闭项目集 增量式更新
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 1237-1240
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4765字
• 语种: 中文

摘要

在数据挖掘研究中,频繁闭项目集挖掘成为重要的研究方向.目前已有的频繁闭项目集挖掘算法主要针对单机环境,有关分布式环境下的全局频繁闭项目集挖掘算法的研究尚不多见.针对无共享体系结构数据水平分布的情况,提出了一种分布式快速挖掘全局频繁闭项目集增量式更新算法,算法通过对各节点候选频繁项目集进行预处理,有效地降低网络通信量,提高全局频繁闭项目集挖掘算法的效率,该算法充分利用前次挖掘结果来发现新的全局频繁闭项目集,具有较高的效率.理论分析和实验结果表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
3	宋顺林	江苏大学计算机科学与通信工程学院	83	886	16.0	25.0
4	陈健美	江苏大学计算机科学与通信工程学院	47	426	11.0	18.0
5	桂长青	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	43	4.0	6.0
6	倪巍伟	东南大学计算机科学与工程学院	48	851	19.0	27.0