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一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法
一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法
作者:
刘勍
马义德
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像去噪
PCNN
赋时矩阵
脉冲噪声
摘要:
该文从图像脉冲噪声的特点出发,提出了基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)赋时矩阵的图像去噪算法.赋时矩阵是由PCNN产生的一种从空间图像信息到时间信息的映射图,在图像处理中,赋时矩阵包含有与空间相联系的有用信息.计算机仿真结果表明,通过对PCNN赋时矩阵分析与处理,综合运用相关方法,可以有效地滤除被脉冲噪声污染的图像噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于中值滤波、均值滤波及维纳法得到的结果,其信噪比高、去噪能力强、对边缘和细节的保护性好、适应性强.
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文献信息
篇名
一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
图像去噪
PCNN
赋时矩阵
脉冲噪声
年,卷(期)
2008,(8)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
1869-1873
页数
5页
分类号
TN911.73
字数
5057字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马义德
兰州大学信息科学与工程学院
149
2170
21.0
42.0
2
刘勍
天水师范学院物理与信息科学技术学院
45
437
10.0
20.0
传播情况
被引次数趋势
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PCNN
赋时矩阵
脉冲噪声
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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