一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法

• 作者: 刘勍 马义德
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 PCNN 赋时矩阵 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1869-1873
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5057字
• 语种: 中文

摘要

该文从图像脉冲噪声的特点出发,提出了基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)赋时矩阵的图像去噪算法.赋时矩阵是由PCNN产生的一种从空间图像信息到时间信息的映射图,在图像处理中,赋时矩阵包含有与空间相联系的有用信息.计算机仿真结果表明,通过对PCNN赋时矩阵分析与处理,综合运用相关方法,可以有效地滤除被脉冲噪声污染的图像噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于中值滤波、均值滤波及维纳法得到的结果,其信噪比高、去噪能力强、对边缘和细节的保护性好、适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	刘勍	天水师范学院物理与信息科学技术学院	45	437	10.0	20.0