粗糙集-遗传算法在入侵检测系统中的研究与应用

• 作者: 宋广军 张要田
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set 理论 入侵检测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 应用安全
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2008.11.025

摘要

本文提出一种基于遗传算法和粗糙集理论集合的入侵检测的新方法.该方法成功地把遗传-粗糙集理论引入到入侵检测中,提出了基于粗糙集-遗传算法理论的网络入侵检测方法,应用混合遗传算法求解粗糙集的约简,减少了计算时间实验结果表明,该方法对不同类型的网络攻击具有很高的检测率和较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋广军	齐齐哈尔大学计算机系	51	190	8.0	11.0
2	张要田	齐齐哈尔大学计算机系	1	1	1.0	1.0