小波基TVAR建模时频分析及在故障诊断中的应用

• 作者: 李剑峰 李志农 王胜春 韩捷
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 时变自回归模型 小波基 参数估计 时频分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 815-818
• 页数: 4页
• 分类号: TH17|TN911|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.07.015

摘要

研究了非平稳信号的时变自回归建模方法,提出了应用小波基函数将非平稳时变参数的辨识转化为线性时不变问题的辨识,在此基础上,应用带遗忘因子的递归最小二乘算法进行参数估计,实现了信号的自适应时频分析.通过仿真算例将该法与短时傅里叶变换、Wigner分布的结果相比较,验证了该方法时频分辨率高的优越性.最后,将该方法应用于轴承的故障诊断,结果表明,该方法用于故障诊断的特征提取是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑峰		154	1606	20.0	28.0
2	韩捷		196	1599	19.0	30.0
3	李志农		66	582	13.0	19.0
4	王胜春		32	192	7.0	13.0