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摘要:
根据培养瓶内黄杨组培苗的形态特点,提出从苗瓶底部识别瓶中单株苗位置的方法.200棵苗的实测数据表明,97%的苗株在根块上的生长位置距根块中心在1.5 mm之内,该方案是可行的.建立了苗瓶图像采集系统,开发了从瓶底图像中提取根块图像,进行各根块区域标记,进而计算各根块中心的图像处理算法.对60瓶共240棵苗进行了图像识别,并测取根块中心位置计算值与实际苗株中心间的距离,试验结果表明:根块个数的识别成功率为92.05%,计算出的根块中心与实际苗株中心间的平均距离为0.85mm,满足了移苗作业的精度要求.
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文献信息
篇名 培养瓶内黄杨苗位置的机器视觉识别方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 组培苗 位置 识别方法 机器视觉
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TP391.41|Q813.1
字数 3446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丽 中国农业大学工学院 122 2259 27.0 43.0
2 张铁中 中国农业大学工学院 87 2241 27.0 45.0
3 张凯良 中国农业大学工学院 15 209 6.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组培苗
位置
识别方法
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导