基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着互联网的发展.Web挖掘技术已经成为数据挖掘技术的一个研究的热点。本文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论,提出了结合网页的链接结构来补充数据的预处理.以更精确地识别用户会话。同时在挖掘浏览模式的时候,结合网页内容聚类和用户聚类,提高了推荐系统的性能。
推荐文章
基于个性化特征的电子商务智能推荐系统
个性化特征
电子商务
智能推荐系统
MAE值
预测精确度
数据组
基于相似案例分析的电子商务个性化推荐策略研究
电子商务
个性化推荐
CBR
相似案例分析
算法
基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究
电子商务
个性化推荐
协同过滤
商品推荐
个性化改进
交易平台
基于协同过滤的电子商务平台个性化推荐模型的设计与实现
协同过滤
电子商务平台
个性化推荐
推荐模型
模型设计
推荐模型实现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 个性化推荐技术在电子商务中的实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 电子商务 WEB使用挖掘 Web推荐 频繁序列模式
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1279-1281
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜伟 山东经贸职业学院计算机系 8 4 2.0 2.0
2 徐春选 北京联合大学平谷学院 4 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电子商务
WEB使用挖掘
Web推荐
频繁序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导