基于正交补空间的人脸识别

• 作者: 孔万增 朱善安
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 正交补脸 投影 正交分解
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 自然化技术、计算机技术
• 页码范围: 571-573,589
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.04.004

摘要

为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分斛为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离,并以此作为分类的依据.在Yale库和AT&T库上的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)两种经典识别手段相比,该方法有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	孔万增	浙江大学电气工程学院	12	37	4.0	5.0