三维人脸识别系统的摄像机标定方法研究

• 作者: 张磊 董秀则 赵成
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸识别 摄像机标定 直接线性变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1992字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种三维人脸识别系统的标定方法,将BP神经网络和直接线性变换法(DLT)结合起来,用DLT标定双目摄像机的线性部分,用BP神经网络来描述系统的非线性部分.结果表明:该方法结合了神经网络和直接线性变换法的优点,利刚神经网络的非线性逼近能力,补偿由于镜头径向畸变、切向畸变等因素引起的系统非线性误差,并且精度高、抗噪声能力强、鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		30	60	5.0	6.0
2	赵成		10	24	3.0	4.0
3	董秀则		17	35	4.0	5.0