应用BP神经网络改进熏煮香肠质构的感官评定预测

• 作者: 李代禧 李保国 李红梅 罗欣 董庆利
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 熏煮香肠 质构 预测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TS251.65
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2008.12.010

摘要

应用BP神经网络对熏煮香肠质构的感官评定预测进行了改进.数学检验结果表明,建立的BP神经网络模型平方根误差(RMSE)和标准预测误差(%SEP)较低,显著低于多元回归模型,而偏差因子(Bf)和准确性因子(Af)都在可接受范围.BP神经网络可以作为较好的预测模型用于实际肉类工业中肉制品的质构感官评价,实现机械测定全部或部分代替感官评定的快速性、实时性、便捷性检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李保国	上海理工大学食品与生物技术研究所	261	1942	19.0	33.0
2	董庆利	上海理工大学食品与生物技术研究所	131	831	16.0	21.0
3	李代禧	上海理工大学食品与生物技术研究所	56	213	7.0	13.0
4	罗欣	山东农业大学食品学院	138	1874	23.0	39.0
5	李红梅	上海理工大学食品与生物技术研究所	37	126	6.0	8.0