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摘要:
基于传统单隐层BP神经网络,将有序神经网络引入到预测控制,按照先隐层后输出层的顺序,对神经元依次进行编号;编号后增加前向连接,任一节点都向序号靠后的节点有输出连接;同时增加从输入层跨越隐层直接到输出层的连接,使网络不仅有层间的前向连接,而且有层内连接和跨层连接.增加连接后,神经网络转化为一个有大量有规律前向连接的神经元群,促使网络整体化,改善网络对连续输出映射的模仿能力.仿真结果表明,该有序神经网络预测控制方法可获得理想的控制效果.
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文献信息
篇名 有序神经网络及预测控制
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 有序系统 有序神经网络 预测控制
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP183
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.08.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮学斌 福州大学自动化研究所 30 150 7.0 11.0
2 蒋迎霞 福州大学自动化研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有序系统
有序神经网络
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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