基于神经网络的预测控制

• 作者: 朱敏琛 李捷 王伟智
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预测控制 神经网络 Smith预估器 自适应
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 分类号: P183
• 字数: 1530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.03.028

摘要

基于神经网络的预测控制器由神经单元自适应PID控制器和基于神经网络的Smith预估器组成.预估器对输出进行多步预测,使控制器超前动作以消除时滞对系统的影响.自适应PID控制器通过有监督的Hebb学习算法实现其权值调节,通过权系数的在线调整实现自适应控制.并以仿真试验给予了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟智	福州大学自动化研究所	45	243	9.0	13.0
2	朱敏琛	福州大学自动化研究所	22	95	6.0	9.0
3	李捷	福州大学自动化研究所	5	32	3.0	5.0