基于奇异值分解的飞行动作评价方法研究

• 作者: 冯卉 张凤鸣 毛红保
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行动作 飞行数据 奇异值分解 特征提取 相似性匹配
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-242,245
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.072

摘要

将飞行动作评价看成多元时间序列相似性匹配问题,提出了基于SVD的飞行动作数据特征提取方法,并构造了两个飞行动作的相似性匹配模型.将奇异值向量和特征矩阵作为飞行动作的特征,不仅具有数据降维和去噪的效果,并可将不同长度的飞行动作数据统一到同一个维度.通过对评估样本与标准样本之间的相似性度量,成功地实现了飞行动作的定量评价.真实数据上的实验表明该文的方法取得了较好的评价效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	冯卉	空军工程大学导弹学院	35	177	8.0	12.0
3	毛红保	空军工程大学工程学院	36	219	9.0	13.0