一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法

• 作者: 康莉 谢维信 黄敬雄
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 数据关联 蚁群算法 信息素
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 586-589
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.03.034

摘要

针对多目标跟踪问题,提出基于蚁群算法的数据关联方法.首先将多目标跟踪问题描述为组合优化问题.利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,在对其路径和路径长度概念重新定义的基础上,将其应用于选择多目标跟踪中的轨迹.观测关联集合.详细介绍了蚁群算法应用于数据关联问题的具体方法,建立了基于蚁群算法的数据关联模型.实验结果表明,论文提出的基于蚁群算法的数据关联方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康莉	西安电子科技大学电子工程学院	7	89	6.0	7.0