基于蚁群-遗传算法的改进多目标数据关联方法

• 作者: 刘大有 申世群 袁东辉
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 多目标 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 17-23
• 分类号: TP391
• 字数: 5053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.06.003

摘要

将蚁群算法与遗传算法相结合,提出一种快速实现多目标数据关联的AC-GADA(ant colony-genetic algorithm data association)算法,该算法利用种群个体携带信息素,并改进了全局信息素扩散模型,同时为了提高算法的收敛速度并且避免局部极值的出现,引入了交叉变异策略和种群适应度模型,通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室	211	4714	34.0	63.0
5	申世群	吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室	3	36	3.0	3.0
9	袁东辉	吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室	2	27	2.0	2.0