一种基于改进蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法

• 作者: 李卓越 邸忆 龙飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 数据关联 改进蚁群算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 306-309
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.088

摘要

针对目标跟踪数据关联问题给出一种基于改进蚁群算法的数据关联方法.首先,根据多目标数据关联问题的特点,将该问题转化为组合优化问题；其次,将精英策略和排序策略引入传统蚁群算法,得到改进的蚁群算法,利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,将改进的蚁群算法应用于多目标跟踪数据关联中,建立数据关联模型并给出基于改进蚁群算法的数据关联方法；最后,通过仿真实验验证了所获的基于改进蚁群算法的多目标数据关联方法的有效性和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙飞	贵州大学智能信息处理研究所	35	93	6.0	8.0
5	李卓越	国网技术学院信息中心	9	33	3.0	5.0
6	邸忆	贵州大学智能信息处理研究所	1	16	1.0	1.0