基于遗传算法和神经网络的特征提取

• 作者: 刘三民 王杰文 高贤维
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.04.008

摘要

特征提取是模式识别领域的一个重要的研究方向,特征提取可以提高分类的效率与效果.本文将遗传算法与神经网络结合起来运用于特征提取,对在数据中起显著作用的特征进行筛选,除去冗余和次要特征,得到特征子集.通过对UCI机器学习数据库中的sonar数据进行试验,结果表明可以有效地提取出重要的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三民		41	119	7.0	9.0
2	王杰文	南华大学计算机科学与技术学院	18	158	7.0	12.0
6	高贤维	南华大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0