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摘要:
本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型(CGNN)对猪肉价格进行预测.CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM(1,1)改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合,将每个灰色预测结果"串联"起来,融入神经网络之中,发挥每个灰色预测模型的优点,从而得到更为精确的预测值的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用
来源期刊 内蒙古农业大学学报(社会科学版) 学科 经济
关键词 猪肉价格预测 灰色系统 神经网络 组合模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 经济
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 F123.9
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4458.2008.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱再清 华中农业大学经管土管学院 30 250 10.0 14.0
2 马雄威 华中农业大学经管土管学院 2 122 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉价格预测
灰色系统
神经网络
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古农业大学学报(社会科学版)
双月刊
1009-4458
15-1207/G
16开
呼和浩特市塞罕区昭乌达路306号
1999
chi
出版文献量(篇)
8125
总下载数(次)
15
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