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摘要:
通过分析暴雨融雪混合径流的物理成因,确定其主要影响因子,然后分析雨雪混合径流主要影响因子对径流的影响,建立一个基于BP神经网络雨雪混合径流预报模型,并利用新疆喀浪古尔河流域暴雨融雪径流资料对模型进行仿真训练实验和验证.通过结果比较分析,在一定程度上提高了模型预报精度.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的雨雪混合径流预报模型
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 雨雪混合径流 神经网络 预报
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 P333|TP183
字数 4036字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兰 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 59 654 13.0 23.0
2 杨超 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 42 172 7.0 12.0
3 赵英虎 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 3 13 3.0 3.0
4 周浩澜 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 3 13 3.0 3.0
5 何苗 水利部长江水利委员会长江科学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
雨雪混合径流
神经网络
预报
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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