基于广义形态滤波和分水岭算法的图像分割

• 作者: PU Jing ZHANG Xin-jun 孙劲光
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 结构元素 广义形态滤波 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 数据处理与图像处理
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.08.019

摘要

传统的分水岭算法直接对图像的梯度图进行分割,梯度算子由于受噪声或量化误差的影响而产生很多局部最小值,从而导致严重的过分割现象,如何消除其过分割现象一直以来都是研究的热点.本文介绍一种广义形态滤波器,使用两组适应不同形状要求的含有四个结构的结构元素来构成一个滤波器组,用于分水岭算法的预处理,在平滑原始图像的同时去除了易造成过分割的区域细节和噪声,有效地抑制了分水岭算法的过分割现象,然后使用分水岭算法,获得了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	PU Jing	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	ZHANG Xin-jun	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0