基于标记的数学形态学滤波分水岭算法

• 作者: 蔡子文 费向东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 分水岭算法 图像分割 过分割 梯度图像 标记提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 38-40
• 分类号: TP31
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.010

摘要

经典的分水岭算法存在过分割问题,文中针对图像分割提出了一种基于预处理的改进算法.目的是为了抑制分割过程中的过分割现象,缓解过分割问题.首先对图像进行应用数学形态学去噪,滤波.再求取梯度图像,然后根据梯度图像局部极小值的综合信息自适应地提取内部标记,再进行距离分水岭变换提取外部标记.并以提取的标记为依据,对梯度图像进行修正,最后对修正后的梯度图像实施分水岭算法.实验结果表明:与传统分水岭算法相比,本算法能较好地缓解过分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费向东	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术重点学科实验室	28	78	5.0	7.0
2	蔡子文	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术重点学科实验室	1	12	1.0	1.0