基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断

• 作者: 唐静远 师奕兵 张伟
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机集成 AdaBoost算法 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1216-1220
• 页数: 5页
• 分类号: TN707
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.018

摘要

为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,有效提高分类的准确度,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法.首先,该方法对采集信号进行Haar小波变换,提取1~5层小波变换的每层第1个低频系数构成特征集.然后将特征集输入集成支持向量机,实现对不同故障类型进行识别.将该方法应用于Sallen-Key带通和4运放双二次高通滤波电路进行故障诊断实验,结果表明,该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和集成K-NN分类器有更好的分类和泛化性能,故障诊断准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师奕兵	电子科技大学自动化工程学院	153	1324	19.0	27.0
2	张伟	电子科技大学自动化工程学院	126	932	15.0	24.0
3	唐静远	电子科技大学自动化工程学院	9	171	6.0	9.0