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摘要:
蚁群算法是一种智能聚类分析方法.分析了基本蚁群聚类算法的特点和不足,总结了不同的聚类情景,并在此基础上提出了一种新的基于混合策略的蚁群聚类算法.新算法中,蚂蚁根据不同的聚类情景而采取不同的行为策略,同时赋予蚂蚁多载功能.实验表明基于混合策略的蚁群聚类算法显著改善了聚类效果.
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文献信息
篇名 一种基于混合策略的蚁群聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群聚类算法 混合策略 多载
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 154-156,167
页数 4页 分类号 TP311
字数 3024字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏一丹 广西大学计算机与电子信息学院 114 849 16.0 23.0
2 郭会林 广西大学计算机与电子信息学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群聚类算法
混合策略
多载
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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