基于神经网络和遗传算法的智能夹具规划

• 作者: 叶修梓 郑军红 陈志杨
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助夹具设计 夹具规划 Kohonen自组织神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2376-2381
• 页数: 6页
• 分类号: TG75|TP391.72
• 字数: 6988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.19.025

摘要

提出基于Kohonen自组织神经网络的装夹面分组与选择算法和基于遗传算法的定位点优化算法,利用人工神经网络来处理装夹面选择中各种复杂的影响因素,选择最佳的装夹表面;在此基础上,参考夹具校验的一些结论,通过一些参数来模拟工件的稳定性与变形特性,利用遗传算法进行组合优化,确定最优定位点.最后用实例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志杨		45	768	12.0	27.0