粗纱工艺参数相关分析及BP网络预报研究

• 作者: 于伟东 刘贵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 精毛纺 粗纱工序 BP网络 相关性分析 多元逐步回归
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-235,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.076

摘要

在标准化企业粗纱工序生产数据的基础上,针对神经网络输入端参数组会影响最终预报结果的特点,提出分别利用相关性分析法和多元逐步回归分析法筛选对粗纱CV值(R1)和单重(R2)影响较大的参数.将筛选出的参教按重要程度由大到小依次输入BP网络.采用多输入单输出子网组方式建立了4个网络模型.训练好的模型经10组检验样本检验,其预报结果和实测结果的平均相对误差(MEP)都低于4%.用20组未参与建模的验证数据进行预报表明:相关性分析法筛选参数建立的模型对R1和R2的绝时值平均预报精度分别为2.63%和2.98%,且预报值与实测值间的相关系数分别为0.884和0.958,这些指标都优于采用多元逐步回归分析法筛选参数建立的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于伟东	东华大学纺织材料与技术实验室	350	3048	28.0	36.0
5	刘贵	东华大学纺织材料与技术实验室	8	64	4.0	8.0