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摘要:
本文利用数值预报产品、TTAA报文观测资料及重庆雾(能见度)的实况资料,采用客观分析方法将相关资料处理成二维网格资料,再运用车贝雪夫正交多项式实现二维网格图形的数学定量描述,最后建立重庆雾的BP神经网络方法预测模型,并对重庆雾进行预报试验.检验结果表明,这种方法预报效果较好,基于客观分析的BP神经网络模型进行雾的短期预报具有一定的应用前景.
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文献信息
篇名 基于客观分析的重庆雾的BP神经元网络预报模型研究
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 客观分析 神经网络 预报
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 293-298
页数 6页 分类号 P458
字数 3732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2005.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何险峰 3 25 1.0 3.0
2 刘德 3 87 3.0 3.0
3 李永华 3 87 3.0 3.0
4 喻桥 1 24 1.0 1.0
5 周国兵 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
客观分析
神经网络
预报
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
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