基于改进BP神经网络的镁还原率预报研究

• 作者: 刘明华 华建社 李芳 薛臣
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 镁还原率 预报
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 冶金、金属工艺、电工技术
• 页码范围: 535-540
• 页数: 6页
• 分类号: TF822
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2013yx06006

摘要

介绍了BP神经网络和遗传算法的原理及特点,简述了皮江法炼镁工艺流程.为了研究各工艺参数与镁还原率之间的关系,针对标准BP神经网络存在的收敛速率慢、易陷入局部极小值等缺陷,建立了以煅白活性度、配硅比、制球压力、还原时间、还原温度、真空度为输入,镁还原率为输出的基于遗传算法优化的BP神经网络镁还原率预报模型.利用筛选后的生产数据对模型进行训练和预测,结果显示该预报模型能够较为精确地预报镁还原率,预测误差在±1.0％范围内的命中率达96％,最大误差小于1.3％,一定程度上可用于指导皮江法炼镁工艺中工艺参数的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华建社	西安建筑科技大学冶金工程学院	44	219	8.0	11.0
2	李芳	西安建筑科技大学冶金工程学院	9	20	2.0	4.0
3	薛臣	西安建筑科技大学冶金工程学院	3	6	2.0	2.0
4	刘明华	西安建筑科技大学冶金工程学院	10	33	4.0	5.0