基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心,并且按一定概率选择其他粒子的个体极值点,设计了一种新的粒子群优化算法.新算法的学习行为符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解.实验结果表明了算法的有效性.
推荐文章
粒子群优化算法的改进
粒子群优化
大规模函数优化
释放粒子
极值变化
一种改进的粒子群优化算法
粒子群优化
惯性权重
全局搜索
早熟
变异
一种改进的粒子群优化算法
粒子群优化
全局最优解
早熟收敛
拉伸操作
自适应拉伸因子
量子势阱粒子群优化算法的改进研究
量子计算
量子势阱
粒子群优化
算法设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的粒子群优化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 群智能 进化计算
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 85-86,111
页数 3页 分类号 TP3
字数 2446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢志栋 西北大学数学系 27 164 8.0 11.0
2 王晓英 西北大学数学系 2 18 2.0 2.0
3 黄瑞平 西北大学数学系 1 15 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (297)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (20)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2011(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2012(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
群智能
进化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导