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摘要:
采用机理分析和系统辨识相结合的方法,以直升机机体和伺服小翼的力矩平衡方程为基础,根据滞空状态的特性,建立含有未知参数的超小型旋翼无人机姿态模型,由飞行数据采用预测误差法(PEM)对上述姿态模型进行了辨识,从而得到了完整的滞空状态下超小型旋翼机系统的姿态模型,最后验证了辨识模型的正确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 滞空状态下超小型旋翼机系统的姿态模型辨识
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 超小型旋翼无人机 系统辨识 滞空状态 姿态模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 建模与仿真理论及方法
研究方向 页码范围 7-10,32
页数 5页 分类号 TP24
字数 3008字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗均 上海大学机电自学院精密机械系 82 634 13.0 21.0
2 龚振邦 上海大学机电自学院精密机械系 113 1396 21.0 31.0
3 冯伟 上海大学机电自学院精密机械系 50 545 14.0 21.0
4 高同跃 上海大学机电自学院精密机械系 11 108 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
超小型旋翼无人机
系统辨识
滞空状态
姿态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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