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摘要:
提出了一种渐消记忆的最小二乘逐状态辨识算法,相对原来利用最小二乘进行无人直升机矩阵辨识的方法,该算法能极大地减小计算量,降低计算的复杂程度以提高计算过程的稳定性.并采用该方法建立了小型无人直升机系统的ARMAX模型和MIMO模型,还通过仿真对2种模型做了对比,结果显示MIMO模型能更精确地描述小型无人直升机系统.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小型无人直升机悬停状态下的系统辨识
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无人直升机 MIMO ARMAX 系统辨识 最小二乘法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 通信·计算机
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP273.2
字数 3329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓林 北京航空航天大学电子信息工程学院 287 1613 16.0 30.0
2 李宏伟 北京航空航天大学电子信息工程学院 10 51 4.0 7.0
3 徐广毅 北京航空航天大学电子信息工程学院 9 325 6.0 9.0
4 何真 北京航空航天大学电子信息工程学院 2 30 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人直升机
MIMO
ARMAX
系统辨识
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导