采用受扰轨迹和独立分量分析技术识别同调机群的方法

• 作者: 刘文颖 杨以涵 潘炜
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同调识别 特征提取 独立分量分析 广域测量系统
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 电力系统仿真及分析计算
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.25.015

摘要

针对大区电网互联运行中出现振荡失步时,需要正确划分同调机群以解列电网的问题,提出采用独立分量分析技术(independent component analysis,ICA)对故障后的发电机受扰轨迹进行特征提取,来识别系统中同调机群的方法.与现有方法相比,这种方法不需要获得系统组件模型和参数,而是直接球化广域测量系统(wide area measurement systems,WAMS)提供的发电机电角速度信号,再利用最大负熵准则进行独立分量分析得到特征矩阵,将高维数的多机受扰轨迹数据变换到低维空间,通过模式识别得到分群结果.8机36节点系统和西北750 kV电网规划系统算例表明,该方法能有效消除噪音和坏数据的影响,准确识别出同调机群.