基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对复杂环境下的车牌定位问题,提出了一种基于形态学的快速车牌定位方法.该方法先对车牌图像进行预处理和二值化,然后用形态学方法对二值化后的图像进行系列形态运算,将车牌图像分割为一个个独立的小区域,根据车牌特性去掉较小的区域,并对保留的连通域进行标记,最后用车牌形状特性进行车牌快速定位.实验结果表明,该方法定位效果好,速度快,适于应用对现实的车牌图像进行定位.
推荐文章
深度学习在复杂环境下车牌定位算法中的应用
车牌定位
深度学习
Canny边缘检测
形态学处理
疑似区域提取
复杂环境
基于改进的图像增强算法在车牌定位中的应用
图像增强
车牌定位
亮度差异
边缘密度
基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法
车牌定位
数学形态学
车牌区域特征
贝叶斯分类器
灰度图像下车牌定位与分割算法研究
连通区域
水平聚类
模糊决策
最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 复杂车辆图像中的车牌快速形态定位算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车牌识别 车牌定位 图像预处理 形态学
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨述斌 武汉工程大学电气信息学院 27 121 7.0 10.0
2 张阳 武汉工程大学电气信息学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (350)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (43)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
车牌定位
图像预处理
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导