基于BP神经网络的离心泵的性能预测

• 作者: 何荣国 姚一富 徐万平 江亲瑜
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 神经网络 BP网络模型 性能预测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 分类号: TH311
• 字数: 1612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2008.10.032

摘要

针对离心泵性能实测过程繁琐费用昂贵以及鉴于神经网络在非线性系统映射的优越性,提出利用神经网络中的BP网络模型来预测离心泵的性能,并用Matlab7对一系列的离心泵进行性能预测.预测结果表明:神经网络可以实现对离心泵性能的精确预测并用于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江亲瑜	大连大学机械工程学院	25	277	10.0	15.0
2	徐万平		3	12	2.0	3.0
3	姚一富	大连大学机械工程学院	4	43	3.0	4.0
4	何荣国	大连大学机械工程学院	3	49	3.0	3.0