基于条件随机域CRF模型的文本信息抽取

• 作者: 吴军华 周晶 陈佳 陈沈焰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机域 文本信息抽取 参数估计 L-BFGS迭代法 特征集
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 6094-6097
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2895字
• 语种: 中文

摘要

为了抽取文本中的信息,在分析对比了4种统计建模原型后,选用条件随机域CRF建立抽取模型,提出了一种文本信息抽取的方法.该方法对文本分析后加标注,确定文本特征集,采用有限内存拟牛顿迭代方法L-BFGS算法估计CRF模型参数,根据训练学习得出的模型,实现科研论文数据集头部文本信息的抽取.实验结果表明,使用CRF模型的抽取准确率达到90%以上,远远高于使用HMM模型的抽取准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军华	南京工业大学信息科学与工程学院	33	261	7.0	14.0
2	陈佳	南京工业大学信息科学与工程学院	19	161	5.0	12.0
3	周晶	南京工业大学信息科学与工程学院	3	32	2.0	3.0
4	陈沈焰	南京工业大学信息科学与工程学院	3	43	3.0	3.0