基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法

• 作者: 周冬明 聂仁灿 赵东风
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Unit-Linking PCNN 最大香农熵 最小交叉熵 图像加权预处理
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 222-227
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 8118字
• 语种: 中文

摘要

基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案.分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节.与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感.计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东风	云南大学信息学院通信工程系	193	1653	20.0	29.0
2	聂仁灿	云南大学信息学院通信工程系	46	337	11.0	16.0
3	周冬明	云南大学信息学院通信工程系	59	440	12.0	18.0