各种聚类算法及改进算法的研究

• 作者: 李明东 李超 王安志
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 聚类分析
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2008,（9）
• 页码范围: 1539-1541
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

该文详细阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及改进算法，并比较分析了其优缺点，提出了数据挖掘对聚类的典型要求，指出各自的特点．以便于人们更快、更容易地选择一种聚类算法解决特定问题和对聚类算法作进一步的研究。并给出了相应的算法评价标准、改进建议和聚类分析研究的热点、难点。上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东	西华师范大学计算机学院	171	656	11.0	18.0
2	王安志	西华师范大学计算机学院	7	48	3.0	6.0
3	李超	西华师范大学计算机学院	9	94	4.0	9.0