基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用神经网络对软件可靠性进行预测比传统的NHPP预测模型预测精度高、拟合度好。但是神经网络的结构是有经验的神经网络专家根据实际经验得来的。而该文提出了用遗传算法去优化神经网络的结构,很好的解决了神经网络的结构问题。用进化的神经网络对软件可靠性的预测提高了预测的精度和准确度。
推荐文章
基于神经网络的软件可靠性模型的实现与分析
软件可靠性
可靠性增长模型,人工神经网络
级联相关
基于进化神经网络混凝土大坝变形预测
人工神经网络
变形预报
混凝土大坝
遗传算法
神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用
导弹贮存
贮存可靠性
神经网络
反向传播网络
径向基函数网络
预测
BP神经网络在可靠性增长中的应用
可靠性增长
Matlab
BP神经网络
Duane模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于进化神经网络对软件可靠性的预测
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 软件可靠性 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈元隆 南京邮电大学光电工程学院 58 170 7.0 10.0
2 张桂勇 南京邮电大学光电工程学院 3 0 0.0 0.0
3 丁晓光 南京邮电大学光电工程学院 3 0 0.0 0.0
4 王玲 南京邮电大学光电工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导