基于神经网络的项目参数估计方法

• 作者: 余嘉元 汪存友
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 题库 项目反应理论 参数估计 小样本
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.03.040

摘要

针对题库建设中项目参数估计的实际问题,提出了一种全新的基于神经网络的参数估计方法;并以二值记分的3PLM为项目反应理论模型,以广义回归神经网络为网络模型,根据Monte Cado实验法进行了模拟实验研究,最后将神经网络方法与传统的数理统计估计方法进行了比较.结果表明,在小样本测验情况下,神经网络方法具有一定的优势,尤其是当去掉对项目参数的先验概率分布的限制时,神经网络方法的优势更加明显,说明本文提出的方法具有一定的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余嘉元	南京师范大学心理系	120	2152	23.0	43.0
2	汪存友	南京师范大学心理系	13	121	7.0	10.0