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摘要:
花岗岩薄片不同矿物成分在图像中可能存在相同灰度分布甚至相似纹理.通过结合正交偏光镜镜下图片干涉色信息和单偏光镜图片信息分析,提高了花岗岩薄片石英分割的准确率.方法是从单偏光镜和正交偏光镜下图片中提取图像块的特征信息,运用支持向量机分类方法对图像块进行分类,在分类为石英的图像块中选取种子,再根据两张图片信息,用区域生长方法完成石英分割.该方法实现了自动化分割,分割准确率高,实验证明该方法切实可行.
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文献信息
篇名 基于SVM的花岗岩薄片图像石英分割方法研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 石英分割 支持向量机 区域生长 图像分割
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智强 东华理工大学经济与管理学院 19 48 4.0 6.0
5 陈晓钢 东华理工大学信息工程学院 5 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
石英分割
支持向量机
区域生长
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导