基于自适应特征选取的步态识别

• 作者: 夏利民 张良春 申少昊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 特征提取 自适应特征选择 Boosting算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.060

摘要

提出基于自适应特征选取的步态识别方法.采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域.利用各个子区域的质心与头部质心的距离和夹角对步态特征进行描述.采用Boosting算法自适应选取最优特征序列,对识别结果进行加权处理.该方法结合了步态的动态和静态信息,实验结果表明该方法具有较高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申少昊	中南大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
2	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
3	张良春	中南大学信息科学与工程学院	8	85	5.0	8.0