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摘要:
结合基因调控网络本身的非线性特征,提出了一个改进型的基于惯性法则的微分动力学模型,并证明其具有递归神经网络特征.使用DNA修复网络的一组时序基因表达数据进行仿真实验,实验中用粒子群优化算法优化网络参数,得到了较有意义的结果.
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文献信息
篇名 基于惯性法则的基因调控网络推断
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 惯性法则 基因调控网络 粒子群优化算 DNA修复网络 时序基因表达数据
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 211-214,231
页数 5页 分类号 TP183
字数 4853字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 应文豪 江南大学信息工程学院 8 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
惯性法则
基因调控网络
粒子群优化算
DNA修复网络
时序基因表达数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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