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摘要:
基因调控网络模型试图从海量的时序基因表达数据中研究基因的功能,推断基因之间的调控关系,从而揭示复杂的病理现象和生命现象.通过利用时序基因表达数据来推断一个基于稳态系统(S-system)模型的基因网络,提出使用粒群优化算法(PSO)来优化模型参数,从而捕捉基因表达数据中的动力学特性.实验结果表明,该方法能够使模型参数快速得到收敛,配置参数后模型仿真能力好,可以较好地识别基因调控关系.
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文献信息
篇名 使用稳态系统和粒群优化算法进行基因调控网络推断
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 稳态系统 基因调控网络 粒群优化算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 210-213
页数 4页 分类号 TP3
字数 4147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳态系统
基因调控网络
粒群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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