最大频繁项集挖掘算法综述

• 作者: 陈晨
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 算法综述
• 年，卷（期）: 2008,（11Z）
• 页码范围: 1030-1031
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

关联规则挖掘是近年来数据挖掘领域中一个相当活跃的领域,频繁项集挖掘是关联规则挖掘中最重要的任务。最大频繁项集的规模远远小于频繁项集的规模,通过最大频繁项集可以导出所有的频繁项集,因此进行了很多专门挖掘最大频繁项集的研究。给出了关联规则和相关术语的基本概念,对最大频繁项集挖掘算法作了分析与评价,便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有更好性能的新算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨		4	26	2.0	4.0